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通過(guò)AI深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)的外觀檢查軟件
Preferred Networks Visual Inspection

Preferred Networks(PFN)公司提供的Preferred Networks Visual Inspection產(chǎn)品，是通過(guò)深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)高精度、高靈活性、高性價(jià)比的外觀檢查軟件。
其解決了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)檢測(cè)軟件所存在的，需要解決大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集、對(duì)**特征的注釋很麻煩、以及模型構(gòu)建困難等問(wèn)題，無(wú)需對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行注釋?zhuān)纯蓪?shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)效果。從而，可以快速·低成本的構(gòu)建檢測(cè)系統(tǒng)。

1. 日本PFN公司獨(dú)自的深度學(xué)習(xí)模型
采用PFN獨(dú)自的**的深度學(xué)習(xí)模型只需少量數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)高精度檢測(cè)。
2.簡(jiǎn)化注釋
對(duì)于被測(cè)物圖像，只需提供按[良品(good)]/[**品(bad)]分類(lèi)好的圖像即可實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。無(wú)需標(biāo)注出**特征/**位置。
3.直觀的用戶界面GUI
通過(guò)學(xué)習(xí)工具的GUI界面，從登陸圖像、模型學(xué)習(xí)、檢測(cè)精度比較等都可以進(jìn)行一氣呵成的管理，構(gòu)建直觀的、高精度的檢測(cè)模型。
4.只需少量圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)
與傳統(tǒng)必須要數(shù)萬(wàn)~數(shù)十萬(wàn)張圖像作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)相比，PFN只需100張良品及20張**品圖像即可實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)。
5.**位置的可視化
通過(guò)熱力圖成像凸顯出**位置，提高對(duì)檢查結(jié)果的說(shuō)明性。
6.建立靈活·快速的檢測(cè)模型
提供構(gòu)建檢測(cè)系統(tǒng)所需的推論數(shù)據(jù)庫(kù)。
從學(xué)習(xí)到導(dǎo)入系統(tǒng)無(wú)縫連接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)的快速建立。